Feature Engineering
Gezieltes Aufbereiten von Merkmalen für ein Modell.
Feature Engineering ist die Kunst, aus Rohdaten aussagekräftige Merkmale zu formen, die ein Modell gut nutzen kann. Gutes Feature Engineering kann die Leistung klassischer ML-Verfahren stark verbessern. Bei Deep Learning verliert es an Bedeutung, weil Netze Merkmale selbst lernen.