Data Augmentation
Künstliche Erweiterung von Trainingsdaten.
Data Augmentation erzeugt aus vorhandenen Trainingsdaten zusätzliche Varianten, etwa durch Drehen, Zuschneiden oder Umformulieren. So lernt ein Modell robuster und überanpasst sich weniger, ohne dass neue Daten gesammelt werden müssen. Die Technik ist besonders bei Bildern und Sprache verbreitet.