Active Learning
Modell fragt gezielt die nützlichsten Beispiele ab.
Beim Active Learning wählt das Modell selbst aus, welche noch unbeschrifteten Beispiele am meisten Nutzen versprechen, und legt diese Menschen zur Beschriftung vor. So lässt sich mit weniger beschrifteten Daten eine hohe Qualität erreichen, was Aufwand und Kosten senkt.