KI SpotlightNewsA/B-Test
Vergleich zweier Varianten im echten Einsatz.
Ein A/B-Test vergleicht zwei Varianten, indem er sie zufällig verschiedenen Nutzergruppen zeigt und misst, welche besser abschneidet. Bei KI-Produkten dient er dazu, Modelle oder Einstellungen unter realen Bedingungen zu bewerten, statt sich nur auf Benchmarks zu verlassen.