StemDeck trennt Songs lokal in sechs Stems – ohne Upload oder Abo

StemDeck trennt Songs lokal in sechs Stems – ohne Upload oder Abo

StemDeck ist ein neues, kostenloses und quelloffenes Desktop-Tool, das die KI-gestützte Stem-Trennung, die bisher vor allem Cloud-Diensten vorbehalten war, vollständig lokal auf dem eigenen Rechner durchführt. Es zerlegt Audiodateien oder YouTube-URLs in bis zu sechs Stems: Vocals, Drums, Bass, Guitar, Piano und Other. Dafür nutzt es das Modell htdemucs_6s, ein Hybrid Transformer Demucs, das speziell für die Zerlegung in sechs Stems trainiert wurde. Die Verarbeitung erfolgt komplett auf dem eigenen Gerät – es gibt kein Konto, keine Uploads, keine Abo-Gebühren und keine Minutenlimits. Laut Hersteller-Angabe werden keine Inhalte gespeichert, zwischengespeichert oder weiterverteilt.

Der integrierte DAW-ähnliche Multitrack-Mixer erlaubt es, die getrennten Stems wie in einer Digital Audio Workstation zu bearbeiten: Man kann einzelne Spuren stummschalten oder solo schalten, die Lautstärke pro Spur justieren, in die Wellenform zoomen, eine Loop-Region setzen und entweder einzelne Stems oder einen individuellen Mix exportieren. Das ist praktisch für Musiker, die etwa eine Gesangsspur isolieren, zum Playback üben oder einen Remix erstellen möchten. StemDeck positioniert sich damit als freie Alternative zu Cloud-Diensten wie Moises und LALAL.AI, die oft Abonnements oder Kontingente voraussetzen. Der Download ist über GitHub verfügbar.

Technik, Systemanforderungen und bekannte Alpha-Probleme

StemDeck unterstützt den Import von MP3, WAV, FLAC, OGG/Opus, MP4 und M4A sowie YouTube-URLs. Für die Trennung kommt htdemucs_6s zum Einsatz, ein 6-Stem-Modell, das die gewünschte Aufteilung in Vocals, Drums, Bass, Guitar, Piano und Other ermöglicht. Die automatische Geräteerkennung wählt das beste verfügbare Torch-Gerät: CUDA auf NVIDIA-Grafikkarten, MPS auf Apple Silicon und CPU als Fallback. Zusätzlich berechnet StemDeck automatisch BPM, Tonart und Loudness. Für macOS und Windows steht ein eigenständiger Installer mit rund 670 MB bereit, der kein Python, kein Rust und keine manuelle Konfiguration erfordert. Die Software ist unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Zwei dokumentierte Einschränkungen der Alpha-Version sind bekannt: Der Import von YouTube- oder SoundCloud-URLs kann fehlschlagen, weil ein Update von yt-dlp nötig ist. Außerdem startet die für macOS angebotene ARM64-Version auf Apple-Silicon-Rechnern nicht; nur die x64-Version funktioniert. Beide Punkte stammen aus einem unabhängigen Testbericht zur Alpha-Version.