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Radboud-Studie: Adaptive KI verbessert Matheleistung moderat

Dreijährige Untersuchung mit 7.885 Grundschülern zeigt stärkeres Wachstum – Lehrkraft bleibt zentral

· Veröffentlicht: 02.10.2026 ·1 Min Lesezeit
Radboud-Studie: Adaptive KI verbessert Matheleistung moderatMit KI erstellt
◆ Fakten auf einen Blick
  • Eine dreijährige Studie der Radboud University untersuchte die Entwicklung der Rechenfähigkeiten von 7.885 niederländischen Grundschülern zwischen 2014 und 2017.
  • Die Studie verglich Klassen, die ein adaptives Lernsystem nutzten, mit Klassen, die ohne ein solches System unterrichtet wurden.
  • Schüler, die das adaptive System nutzten, zeigten im Durchschnitt ein stärkeres Wachstum ihrer Mathematikleistung über die Jahre.
  • Die Studie wurde in der Fachzeitschrift Learning and Instruction veröffentlicht.
  • Die positiven Effekte waren am stärksten in großen Grundschulen und in Einrichtungen mit benachteiligten sozioökonomischen Gemeinschaften.
  • Susanne de Mooij ist Bildungswissenschaftlerin und eine der Autorinnen der Studie.

Eine dreijährige Studie der Radboud University hat die Entwicklung der Rechenfähigkeiten von 7.885 niederländischen Grundschülern zwischen 2014 und 2017 untersucht. Verglichen wurden Klassen, die ein adaptives Lernsystem nutzten, mit Klassen ohne ein solches System. Solche Systeme passen Übungen automatisch an das Niveau einzelner Schüler an. Im Durchschnitt zeigten Schüler mit dem adaptiven System ein stärkeres Wachstum ihrer Mathematikleistung über die Jahre. Die Studie wurde in der Fachzeitschrift Learning and Instruction veröffentlicht. Die positiven Effekte waren am stärksten in großen Grundschulen und in Einrichtungen mit benachteiligten sozioökonomischen Gemeinschaften. Susanne de Mooij, Bildungswissenschaftlerin und Mitautorin, betont, dass die Lehrkraft auch mit KI zentral bleibt.

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Andreas Rüdiger
Herausgeber & Redaktionsleitung · KI-Modelle, Technik & Business

Andreas Rüdiger ist Gründer der Agentur INREMA und verantwortet KI Spotlight redaktionell. Sein Schwerpunkt liegt auf KI-Modellen, Recheninfrastruktur, technischen Entwicklungen und der wirtschaftlichen Einordnung. Er sorgt dafür, dass komplexe KI-Themen verständlich und nachvollziehbar aufbereitet werden. Mehr zu ihm auf inrema.de und andiger.de.

Quellen

  1. hyper.ai ↗

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