Panasonic Avionics setzt auf agentenbasierte KI auf AWS für schnellere IFEC-Diagnose

Panasonic Avionics setzt auf agentenbasierte KI für schnellere IFEC-Diagnose

Panasonic Avionics hat nach eigenen Angaben ein agentenbasiertes KI-System auf AWS eingeführt, um die Diagnose von In-Flight-Entertainment- und Connectivity-Systemen (IFEC) zu beschleunigen. Das Unternehmen stellt IFEC-Systeme für eine große globale Flotte bereit, die Hunderte von Fluggesellschaften und Milliarden von Passagieren jährlich bedient. Bei Systemproblemen, die das Passagiererlebnis in dieser Größenordnung beeinträchtigen, müssen Ingenieure die Grundursache schnell über Tausende einzigartiger Deployment-Konfigurationen hinweg identifizieren. Bislang erfolgt dies manuell: Logs, Metriken und Ticketing-Daten werden über verschiedene Flottenvarianten hinweg korreliert, was Stunden dauern kann und tiefes institutionelles Wissen erfordert. Das neue System nutzt agentenbasierte KI auf AWS, um diesen Prozess zu automatisieren und die Diagnose zu beschleunigen.

Von stundenlanger manueller Analyse zu automatisierter Fehlersuche

Die bisherige manuelle Diagnose von IFEC-Problemen ist aufwendig: Ingenieure müssen Logs, Metriken und Ticketing-Daten über diverse Flottenvarianten hinweg korrelieren. Da jede Airline und jedes Flugzeugmodell unterschiedliche Konfigurationen aufweist, existieren Tausende einzigartige Deployment-Varianten. Dieser Prozess kann Stunden in Anspruch nehmen und erfordert tiefes institutionelles Wissen, das oft nur langjährige Mitarbeiter besitzen. Das neue agentenbasierte KI-System auf AWS soll diese Arbeit automatisieren, indem es die Korrelation der genannten Datenquellen übernimmt. Dadurch soll die Zeit bis zur Identifikation der Grundursache verkürzt werden.