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OpenAI bestätigt Fix für Kapazitätsfehler bei GPT-5.6 Sol

Team reagiert auf Nutzerberichte über 'Model at capacity'-Fehler in Codex CLI und ChatGPT App.

· Veröffentlicht: 19.08.2026 ·1 Min Lesezeit
OpenAI bestätigt Fix für Kapazitätsfehler bei GPT-5.6 SolMit KI erstellt
◆ Fakten auf einen Blick
  • Ein Nutzer mit GPT Pro 20x Abo berichtet, dass GPT-5.6 Sol in Codex CLI und ChatGPT App wiederholt die Fehlermeldung 'Selected model is at capacity. Please try a different model.' anzeigt.
  • Ein Teammitglied von OpenAI bestätigt im Forum: 'The team confirmed that they have rolled out a fix.'
  • Ein OpenAI-Teammitglied bestätigte im Community‑Forum, dass ein Fix für den Kapazitätsfehler bei GPT‑5.6 Sol ausgerollt wurde.
  • Der Fehler zeigte die Meldung „Selected model is at capacity. Please try a different model.“

OpenAI bestätigt Fix für Kapazitätsfehler bei GPT-5.6 Sol

Ein Teammitglied von OpenAI hat im offiziellen Community-Forum bestätigt, dass ein Fix für den Kapazitätsfehler bei GPT-5.6 Sol ausgerollt wurde. Die Bestätigung erfolgte als Antwort auf Nutzerberichte über die Fehlermeldung 'Selected model is at capacity. Please try a different model.' Der Fehler trat auf, weil das Modell zeitweise an seiner Kapazitätsgrenze war – die verfügbaren Rechenressourcen waren ausgelastet. Der Fix adressiert diese Kapazitätsproblematik; technische Details nannte das Team nicht.

Nutzer meldeten zuvor 'Model at capacity'-Fehler

Zuvor hatten Nutzer mit GPT Pro 20x Abo wiederholt die Fehlermeldung 'Selected model is at capacity. Please try a different model.' in Codex CLI und der ChatGPT App erhalten. Die Meldungen zeigten, dass das Modell bei hoher Auslastung keine weiteren Anfragen verarbeiten konnte. Der ausgerollte Fix soll diese Kapazitätsengpässe beheben.

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Andreas Rüdiger
Herausgeber & Redaktionsleitung · KI-Modelle, Technik & Business

Andreas Rüdiger ist Gründer der Agentur INREMA und verantwortet KI Spotlight redaktionell. Sein Schwerpunkt liegt auf KI-Modellen, Recheninfrastruktur, technischen Entwicklungen und der wirtschaftlichen Einordnung. Er sorgt dafür, dass komplexe KI-Themen verständlich und nachvollziehbar aufbereitet werden. Mehr zu ihm auf inrema.de und andiger.de.

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