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Nabla Bio kündigt klinische Studien für JAM-2-Antikörper an

Präklinische Ergebnisse des KI-Modells JAM-2 sollen den Weg in erste Humanstudien ebnen

· Veröffentlicht: 28.09.2026 ·1 Min Lesezeit
Nabla Bio kündigt klinische Studien für JAM-2-Antikörper anMit KI erstellt
◆ Fakten auf einen Blick
  • Nabla Bio hat das KI-System JAM (Joint Atomic Modeling) entwickelt, das de novo Antikörper mit guter Affinität, Epitop-Spezifität und Funktion entwirft.
  • JAM-2, das Nachfolgesystem von JAM, erzeugte in Tests an 16 zuvor ungesehenen löslichen Zielproteinen für 100% der Ziele Binder, mit durchschnittlichen Erfolgsraten von 39% (VHH-Fcs) und 18% (mAbs).
  • Mit nur 45 Designs pro Format lieferte JAM-2 bei der Hälfte der 16 Zielproteine Binder mit picomolaren oder einstelligen nanomolaren Affinitäten.
  • JAM-2 erzeugte Antikörperbinder gegen die GPCRs CXCR4 und CXCR7 in nativen zellulären Kontexten mit Erfolgsraten von 11,7% bzw. 3,8%; Top-Designs erreichten einstellige nanomolare Affinitäten.
  • Mehr als die Hälfte der hunderte von JAM-2 de novo Designs erfüllten Kern-Industriekriterien für Entwickelbarkeit.
  • Nabla Bio hat eine zweite Forschungskooperation mit Takeda zur KI-gesteuerten Entwicklung von Proteintherapeutika unterzeichnet.

Nabla Bio kündigt klinische Studien für JAM-2-Antikörper an

Das US-Biotech-Startup Nabla Bio will innerhalb von zwei Jahren erste Humanstudien mit Antikörpern starten, die sein KI-Modell JAM-2 entworfen hat. Grundlage sind präklinische Ergebnisse: JAM-2 erzeugte gegen 16 zuvor ungesehene lösliche Zielproteine für alle Ziele Binder, mit durchschnittlichen Erfolgsraten von 39 Prozent bei VHH-Fcs und 18 Prozent bei vollständigen Antikörpern. Bei der Hälfte der Ziele erreichten Kandidaten picomolare oder einstellige nanomolare Affinitäten. Mehr als die Hälfte der Designs erfüllte Kernkriterien der Industrie für Entwickelbarkeit – ohne weitere Optimierung. Da diese Ergebnisse die Notwendigkeit iterativer Laborzyklen reduzieren, sieht Nabla Bio die präklinische Validierung als ausreichend an, um den Zeitplan für erste Studien am Menschen zu rechtfertigen. Unabhängige klinische Daten stehen noch aus.

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Andreas Rüdiger
Herausgeber & Redaktionsleitung · KI-Modelle, Technik & Business

Andreas Rüdiger ist Gründer der Agentur INREMA und verantwortet KI Spotlight redaktionell. Sein Schwerpunkt liegt auf KI-Modellen, Recheninfrastruktur, technischen Entwicklungen und der wirtschaftlichen Einordnung. Er sorgt dafür, dass komplexe KI-Themen verständlich und nachvollziehbar aufbereitet werden. Mehr zu ihm auf inrema.de und andiger.de.

Quellen

  1. nabla.bio ↗

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