KI SpotlightNewsKI-Modell findet Galaxien mit erdähnlichen Planeten mit 99 Prozent Präzision
Ein Forschungsteam hat ein KI-Modell auf Basis von Random Forest entwickelt, das Galaxien identifizieren soll, die erdähnliche Planeten beherbergen könnten; laut t3n erreicht es dabei 99 Prozent Präzision. Der genaue „Haken“ bzw. die Einschränkung ist aus dem vorliegenden Material nicht ersichtlich.
Mit KI erstellt◆ Fakten auf einen Blick
- Ein KI-Modell auf Basis von Random Forest wurde entwickelt, um Galaxien zu identifizieren, die erdähnliche Planeten beherbergen könnten.
- Das Modell wurde in der Zeitschrift Astronomy & Astrophysics veröffentlicht.
- Das Training basiert auf einer früheren Studie zu Zusammenhängen zwischen Eigenschaften eines Sternensystems und der Existenz erdähnlicher Planeten (Berner Modell).
- Laut t3n erreicht das Modell 99 Prozent Präzision.
- NASA's ExoMiner++ identifizierte 7.000 Ziele als Exoplaneten-Kandidaten aus TESS-Daten und ist Open Source.
- Ein anderes ML-Framework erreichte 83,9 Prozent Genauigkeit bei der Kreuzvalidierung und identifizierte 1595 neue Planeten mit hoher Konfidenz.
Ein Forschungsteam hat ein Random-Forest-KI-Modell entwickelt, das Galaxien identifizieren soll, die erdähnliche Planeten beherbergen könnten. Das Modell kombiniert viele Entscheidungsbäume, die anhand von Merkmalen aus einer früheren Studie zum Berner Modell Vorhersagen treffen; die Mehrheitsentscheidung führt zur hohen Präzision. Die Studie erschien in Astronomy & Astrophysics. Laut t3n erreicht das Modell eine Präzision von 99 Prozent (Herstellerangabe). Diese Präzision gibt an, wie viele der vom Modell als geeignet markierten Galaxien tatsächlich erdähnliche Planeten beherbergen könnten; sie wurde anhand eines Testdatensatzes ermittelt, bei dem die tatsächliche Eignung aus früheren Studien bekannt war. Ziel ist es, blindes Suchen im Weltraum zu vermeiden und Zeit zu sparen. Statt manueller Sichtung von Teleskopdaten, die viele Stunden dauert, bewertet das Modell Galaxien in Sekundenschnelle und grenzt die Suche auf vielversprechende Ziele ein.
