KI-Erfolg hängt an Infrastruktur, nicht an Ambition

Infrastruktur statt Ambition: Tata Communications' Kernbotschaft

Amitabh Sarkar, Vice-President Asia Pacific and Japan bei Tata Communications, betont, dass Technologie in den letzten 20 bis 30 Jahren vom Unterstützer zum Kerngeschäft geworden ist. Unternehmen benötigten deshalb eine entsprechende Infrastruktur, um neue digitale Dienste in Wochen statt Monaten einzuführen. Der Fokus liege auf Netzwerken, Cloud, Sicherheit, Governance und Vertrauen – nicht auf bloßer KI-Ambition. Tata Communications positioniert sich nach eigenen Angaben nicht mehr nur als Anbieter von Konnektivität, sondern als digitaler Infrastruktur- und Intelligenzpartner. Die Botschaft: Wer KI erfolgreich einsetzen will, muss zuerst die betriebliche Basis schaffen.

Praxisbeispiel Scottsdale: Cloudwick auf AWS

Wie ausgereifte Infrastruktur den praktischen KI-Einsatz ermöglicht, zeigt die Stadt Scottsdale in Arizona. Laut einer Fallstudie von AWS nutzte der Partner Cloudwick Technologies die Amorphic-Daten- und KI-Plattform auf AWS, um Verwaltungs- und Bürgerdienste zu modernisieren. Nach Angaben von Cloudwick reduzierte sich die Berichtszeit im Rettungsdienst durch KI-gestützte Workflows um 60 Prozent, die Zeit für den Abruf von Feuerwehrinformationen um 70 Prozent. Die Plattform vereinheitlichte fragmentierte Systeme und automatisierte Arbeitsabläufe. Das Beispiel belegt, dass eine vorhandene Daten- und Cloud-Basis die Voraussetzung für messbare Verbesserungen ist.

Branchenerwartung: 70 Prozent planen KI-Fabriken bis 2028

Der Infrastrukturbedarf wird auch durch eine aktuelle Umfrage von Deloitte unter 515 US-Führungskräften unterstrichen. Über 70 Prozent der Befragten erwarten, bis 2028 sogenannte 'AI factories' in großem Maßstab zu betreiben – eine Verdopplung der heutigen Adoption innerhalb von drei Jahren. Parallel dazu haben die Hyperscale-Cloud-Anbieter Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta und Oracle in den vergangenen drei Jahren zusammen über eine Billion US-Dollar in Rechenzentren, Netzwerke und Halbleiter investiert. Diese Zahlen zeigen: Die Branche bereitet sich auf eine massive Ausweitung der KI-Infrastruktur vor, unabhängig davon, ob die Anwendungen bereits flächendeckend Wert liefern.

Nachhaltigkeit im Streit: UBS gegen Man Group

Über die Nachhaltigkeit dieser Investitionen gehen die Einschätzungen auseinander. UBS bezeichnet KI als universelle Basistechnologie, deren zentrale Herausforderung darin besteht, zu bestimmen, wo sie nachhaltig Wert schafft. Die Bank verweist auf die massiven Infrastrukturinvestitionen der Hyperscaler als Beleg für langfristiges Potenzial. Der Asset Manager Man Group warnt dagegen vor einer Blase: Die Finanzstruktur der KI-Industrie expandiere schneller als jede glaubwürdige Adoptionskurve, die Nachfragekurve könnte ausbleiben. Der Widerspruch liegt in unterschiedlichen Zeithorizonten: UBS fokussiert auf langfristige Wertschöpfung, Man Group auf kurzfristige finanzielle Ungleichgewichte und historische Muster von Technologieblasen.