IMF-Chefin Georgieva nennt KI einen „langsamen Tsunami“ und sorgt sich zuerst um Berufseinsteiger

Georgieva nennt KI einen „langsamen Tsunami“ und sorgt sich zuerst um Berufseinsteiger

Bei den Jahrestagungen von IMF und Weltbank in Bangkok hat IMF-Chefin Kristalina Georgieva Künstliche Intelligenz als „slow-moving tsunami“ bezeichnet. Es war nach Angaben der Irish Times ihr erster Auftritt bei diesen Tagungen, in einer Sitzung zu KI und Beschäftigung, und er fand am Montag statt. Laut Irish Times sagte sie: „It is a slow-moving tsunami, but [a] tsunami nonetheless.“ Demnach betreffen die Folgen Jobs, Wachstum, Bildung und Staatseinnahmen.

Zuerst gelte die Sorge jungen Menschen, die in den Arbeitsmarkt eintreten. Fortune zitiert sie so: „Normally, they would get into these routine, repetitive jobs and then grow up the ranks. But if they're gone, I don't think any young person wants to be a barista in a coffee shop as their professional future.“ Der Gedanke dahinter: Fallen die Routine-Einstiegsjobs weg, fehlt die Sprosse, über die Beschäftigte bislang aufsteigen.

Außerdem verwies Georgieva auf eine bekannte IMF-Schätzung. Weltweit könnten rund 40 Prozent der Jobs durch KI im Laufe der Zeit ergänzt, abgewertet oder eliminiert werden, so die Taipei Times. Die zugrunde liegende Studie lag der Redaktion nicht vor.

Verschiebung statt Schrumpfung: Die Warnung gilt der Zukunft

Georgievas Warnung ist eine Prognose, keine Diagnose eines bereits eingetretenen Abbaus. Nach Fortune sagte sie: „Burst the myth that AI is shrinking demand for people. What it is doing is shifting demand for people now. That may not be the case in the future.“ Aktuell verschiebt KI also die Nachfrage nach Arbeitskräften. Ob das so bleibt, ist offen.

Die Berichte klingen teils anders. Irish Times, Taipei Times und investinglive schreiben, KI höhle die Nachfrage nach Routinejobs bereits aus. Ob es sich dabei um eine journalistische Zuspitzung handelt oder um eine Unterscheidung zwischen Gesamtnachfrage und Routinetätigkeiten, lässt sich ohne Transkript nicht klären.

KI-Kenntnisse, so Georgieva, würden höher bezahlt. Breites Jobwachstum habe das aber nicht gebracht. Zunehmen würden vor allem niedrig bezahlte Tätigkeiten. Gefährdet seien mittelqualifizierte Beschäftigte in stark exponierten Berufen, besonders in Industrieländern.

Zur Einordnung: Die Stanford-Studie „Canaries in the Coal Mine“ sieht den Rückgang bei Einsteigern in KI-exponierten Berufen bei den strengsten Kontrollen erst 2024 als signifikant. Die Autoren sprechen von „suggestive evidence“. Zinsänderungen erklärten den Rückgang nicht gut.

Steuerbasis unter Druck, Wachstum bei rund drei Prozent

KI könne die Staatsfinanzen belasten, warnte Georgieva. Die Wirtschaft verlagere sich von Arbeit zu Kapital, der traditionell wichtigsten Steuerbasis. Politik und Bildungssysteme müssten jetzt umdenken und handeln. investinglive sieht darin ein längerfristiges Haushaltsrisiko für hoch verschuldete Staaten.

Zugleich verwies sie auf die Gegenseite. Die KI-Investitionen hielten das Weltwachstum trotz eines Energieangebotsschocks bei rund 3 Prozent. In fortgeschrittenen asiatischen Volkswirtschaften könnten sie das Wachstum um einen halben bis einen vollen Prozentpunkt erhöhen, in aufstrebenden um 0,2 bis 0,8 Prozentpunkte. Der IMF hatte im Juli für dieses Jahr 3 Prozent Weltwachstum prognostiziert. Ein Update wurde für Dienstag erwartet.