KI SpotlightNewsGrassLock: Browser-Tool blockiert Belohnungen bis zum echten Pflanzenkontakt
Entwickelt für die Hacktoberfest 2026 Week 1 'Touch Grass' Challenge
Mit KI erstelltInhalt
◆ Fakten auf einen Blick
- GrassLock ist eine minimalistische Web-Utility, die für die Hacktoberfest 2026 Week 1 'Touch Grass' Challenge entwickelt wurde.
- Die App blockiert den Zugriff auf Belohnungszustände, bis der Nutzer die Kamera auf lebendes Gras, eine Zimmerpflanze oder einen Baum richtet und ein Naturobjekt erkannt wird.
- Nach der Erkennung eines Naturobjekts wird die Sperre aufgehoben und der Outdoor-Break aufgezeichnet.
- Das Tool verwendet ein Open-weight MobileNet vision model, das direkt im Client-Runtime geladen wird.
- Die Inferenz erfolgt clientseitig mittels WebGL; es werden keine Bildframes oder GPS-Koordinaten an einen externen Server gesendet.
- Es fallen keine Hosting- oder API-Kosten an, da keine externen Dienste genutzt werden.
Sperre erst nach echtem Pflanzenkontakt
GrassLock wurde für die Hacktoberfest 2026 Week 1 'Touch Grass' Challenge entwickelt. Der Entwickler DHEERAJHARODE beschreibt das Tool als minimalistisches Web-Utility, das darauf ausgelegt ist, Bildschirmzeit bewusst kurz zu halten. Die Anwendung blockiert den Zugriff auf Belohnungszustände, bis die Kamera lebendes Gras, eine Zimmerpflanze oder einen Baum erkennt. Erst nach dieser Erkennung wird die Sperre aufgehoben und der absolvierte Outdoor-Break aufgezeichnet. Statt weiter zu scrollen, muss der Nutzer physisch nach draußen gehen und die Kamera auf ein Naturobjekt richten. Die Anwendung läuft auf Smartphone oder Laptop und führt die Erkennung vollständig lokal im Browser aus – es werden keine Bilddaten an einen Server übertragen.
MobileNet läuft lokal im Browser
Für die Pflanzenerkennung nutzt GrassLock ein Open-Weight-MobileNet-Vision-Modell, das direkt im Client-Runtime geladen wird. Die Inferenz erfolgt clientseitig mittels WebGL, wodurch die Berechnungen im Browser ohne externen Server ausgeführt werden. Da keine Bildframes oder GPS-Koordinaten an einen Server gesendet werden, fallen keine Hosting- oder API-Kosten an – es gibt keine Token-Preise und keine Abhängigkeit von kostenpflichtigen API-Schlüsseln. Zudem funktioniert das Tool auch ohne High-Speed-Mobile-Data, weil die gesamte Berechnung lokal im Browser stattfindet.
Erstveröffentlichung mit Demo und Code
Das Projekt wurde vom Entwickler DHEERAJHARODE veröffentlicht. Die Live-Demo ist unter https://dheerajharode.github.io/The-Offline-Touch-Grass-Verifier/ erreichbar, das GitHub-Repository unter https://github.com/DHEERAJHARODE/The-Offline-Touch-Grass-Verifier/settings/pages. Damit stehen die Live-Demo und der Code öffentlich zur Verfügung.
