GPT-5.5 Thinking gewinnt WM-2026-Benchmark – als einziges Modell mit Spanien als Weltmeister

GPT-5.5 Thinking setzt sich an die Spitze

In einem Benchmark mit zehn großen Sprachmodellen zur Vorhersage der gesamten FIFA-Weltmeisterschaft 2026 hat GPT-5.5 Thinking die höchste Gesamtpunktzahl erzielt. Das Modell erreichte 744 Punkte und verwies damit GPT-5.5 (717 Punkte) und Gemini (699 Punkte) auf die Plätze. Der Vergleich, der als „AI World Cup 2026“-Benchmark dokumentiert ist, zeigt erstmals systematisch, wie unterschiedlich die Modelle bei einer einmaligen Turnierprognose abschneiden.

Spanien als einziger Weltmeister-Tipp

Bemerkenswert ist die Spitzenplatzierung vor allem wegen der Weltmeister-Prognose: GPT-5.5 Thinking war das einzige der zehn Modelle, das Spanien als Turniersieger vorhersagte. In der simulierten Auswertung gewann Spanien das Finale mit 1:0 gegen Argentinien. Kein anderes Modell tippte auf diesen Ausgang, was den Vorsprung in der Gesamtwertung erklärt.

Claude Sonnet 4.6 bei Gruppenspielen vorn

Bei der Vorhersage der einzelnen Gruppenspiele zeigte sich ein anderes Bild: Hier erzielte Claude Sonnet 4.6 mit einer Trefferquote von 63,89 Prozent den höchsten Wert. Das Modell lag damit in der Genauigkeit für die frühe Turnierphase vor der Konkurrenz, konnte diesen Vorteil aber nicht in eine führende Gesamtpunktzahl ummünzen.

So lief der Benchmark ab

Für den Benchmark gaben die zehn KI-Assistenten vor Beginn der Weltmeisterschaft eine einmalige Prognose für das gesamte Turnier ab. Nachdem alle 104 tatsächlich gespielten Partien absolviert waren, wurden die Vorhersagen mit den realen Ergebnissen abgeglichen und in ein Punktesystem überführt. Die Methodik ist in einem wissenschaftlichen Paper beschrieben, das den Vergleich als „AI World Cup 2026“-Benchmark bezeichnet. Details zur Zusammensetzung der Punktwertung oder zu den übrigen Modellen gehen aus den vorliegenden Informationen nicht hervor.