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Google veröffentlicht AX v0.3.0

Neue Architektur für skalierbare Agenten-Orchestrierung

· Veröffentlicht: 21.09.2026 ·1 Min Lesezeit
Google veröffentlicht AX v0.3.0Mit KI erstellt
◆ Fakten auf einen Blick
  • AX v0.3.0 wurde veröffentlicht.
  • AX v0.3.0 teilt sich in drei Dienste auf: API-Frontend, Reconciler und Sandboxed Task Runner.
  • Der Task-State wird von Kubernetes Custom Resources zu Redis Streams verlagert.
  • Ziel der Verlagerung ist es, Millionen kurzlebiger Agentenaufgaben zu bewältigen, ohne etcd zu belasten.
  • Entfernt wurden ATE-Client, SQL-Event-Log und gebündelte Skill-Beispiele; hinzugefügt wurden Design-, Konzept-, Manifest-, Netzwerk-, Runner- und Sandbox-Dokumentation sowie Kubernetes-Deploy-Manifeste.
  • AX ist in Go geschrieben und unter Apache-2.0 lizenziert.

Google veröffentlicht AX v0.3.0

Google hat AX v0.3.0 veröffentlicht, einen Agent-Orchestrator. Die Architektur: Sie teilt das System in API-Frontend, Reconciler und Sandboxed Task Runner und verlagert Task-Status von Kubernetes Custom Resources auf Redis Streams. Dadurch kann AX Millionen kurzlebiger Agentenaufgaben ohne etcd-Belastung ausführen. Deklarative YAML-Manifeste beschreiben Sandbox, Repos, Netzwerk, Modellzugang; das System provisioniert automatisch. Ausführung auf Agent Substrate für Sandboxing/Netzwerk-Isolation.

Task-State wandert zu Redis Streams

Die zentrale Änderung: Task-Status wandert von Kubernetes Custom Resources zu Redis Streams. Custom Resources werden in etcd gespeichert, das für dauerhafte Konfiguration ausgelegt ist und bei vielen kurzlebigen Objekten überlastet wird. Redis Streams sind ein append-only Log, optimiert für schnelle, kurzlebige Zustandsänderungen. Dadurch kann AX Millionen kurzlebiger Agentenaufgaben ohne etcd-Belastung verarbeiten.

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Jasmin Freitag
Redaktion · KI-Anwendungen & Tools

Jasmin Freitag beobachtet für KI Spotlight die praktische Seite der künstlichen Intelligenz: neue Anwendungen, generative Werkzeuge, kreative KI und den Einsatz von Tools im Alltag und in Unternehmen. Sie erklärt praxisnah, was ein Werkzeug wirklich taugt.

Quellen

  1. ai-tldr.dev ↗

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