KI SpotlightNewsGoogle gewinnt CDC FluSight 2025-26
Google belegte den ersten Platz unter 39 zugelassenen Modellen.
Mit KI erstellt◆ Fakten auf einen Blick
- Google belegte im CDC FluSight 2025-26 den ersten Platz unter 39 eligible models und übertraf 38 andere Einreichungen.
- Das Google-Modell trug den Namen Google_SAI-FluEns.
- Die CDC-Evaluation identifizierte Google_SAI-FluEns als top-performing model among individual team submissions.
- 34 Teams reichten insgesamt 53 einzigartige Modelle ein; 39 Modelle erfüllten die Einschlusskriterien (mindestens 75% der Forecast-Ziele).
- 33 der 39 eingeschlossenen Modelle schnitten besser ab als die FluSight-Baseline.
- Das FluSight-Ensemble, das CDC für die Kommunikation nutzt, belegte insgesamt Platz 7.
1 – Google gewinnt CDC FluSight 2025-26
Google belegte den ersten Platz im CDC FluSight-Wettbewerb 2025-26. In der Saisonauswertung vom 30. September 2026 erfüllten 39 Modelle die Einschlusskriterien; Googles Prognose lag am nächsten an den beobachteten grippebedingten Krankenhauseinweisungen und übertraf 38 andere Einreichungen. Die CDC bewertete die Modelle anhand ihrer Übereinstimmung mit den tatsächlichen Hospitalisierungszahlen; 33 Modelle schnitten besser ab als die FluSight-Baseline, doch Google erreichte den besten Wert auf der primären Metrik.
2 – Modellname und eingesetzte Technologie
Das siegreiche Modell heißt Google_SAI-FluEns. Es wurde mit Empirical Research Assistance (ERA) entwickelt, einem KI-Tool, das Optimierungsalgorithmen für wissenschaftliche Fragestellungen generiert. Die Forschung zu ERA erschien kürzlich in Nature, und die zugrunde liegende Technologie steht ausgewählten Testern als experimentelles Wissenschaftstool zur Verfügung.
