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GLM-5.3 (max) mit Score 60 und 1M Kontext gesichtet

Preis: 1,40 US-Dollar pro 1 Million Input-Token

· Veröffentlicht: 19.08.2026 ·1 Min Lesezeit
GLM-5.3 (max) mit Score 60 und 1M Kontext gesichtetMit KI erstellt
◆ Fakten auf einen Blick
  • GLM-5.3 (max) erzielt einen Score von 60 im Artificial Analysis Intelligence Index.
  • Der Median des Artificial Analysis Intelligence Index liegt bei 35, womit GLM-5.3 deutlich über dem Durchschnitt liegt.
  • GLM-5.3 (max) hat ein Kontextfenster von 1 Million Token.
  • Der Preis für GLM-5.3 (max) beträgt 1,40 US-Dollar pro 1 Million Input-Token.
  • GLM-5.3 (max) ist langsamer als der Durchschnitt und sehr ausführlich (generiert 170M Token im Vergleich zum Median von 72M).
  • Das Modell unterstützt Texteingabe und gibt Text aus.

GLM-5.3 mit Score 60 und 1M Kontext gesichtet

Das neue Sprachmodell GLM-5.3 (max) ist gesichtet worden. Es erreicht einen Score von 60 im Artificial Analysis Intelligence Index. Das Kontextfenster umfasst 1 Million Token. Der Preis beträgt 1,40 US-Dollar pro 1 Million Input-Token. Das Modell unterstützt Texteingabe und gibt Text aus. Die Informationen stammen aus einer Modellzusammenfassung. Output-Token-Preise sind nicht genannt. Die Variante ist als 'max' gekennzeichnet.

Deutlich über Median, aber langsamer und ausführlicher

Mit einem Score von 60 liegt GLM-5.3 (max) deutlich über dem Median von 35. Das Modell ist langsamer als der Durchschnitt und sehr ausführlich. Bei der Bewertung generierte es 170 Millionen Token, verglichen mit einem Median von 72 Millionen Token. Dies zeigt die hohe Ausführlichkeit des Modells. Für Nutzer bedeutet das längere Antwortzeiten und umfangreichere Ausgaben. Diese Eigenschaften sind zu beachten.

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Andreas Rüdiger
Herausgeber & Redaktionsleitung · KI-Modelle, Technik & Business

Andreas Rüdiger ist Gründer der Agentur INREMA und verantwortet KI Spotlight redaktionell. Sein Schwerpunkt liegt auf KI-Modellen, Recheninfrastruktur, technischen Entwicklungen und der wirtschaftlichen Einordnung. Er sorgt dafür, dass komplexe KI-Themen verständlich und nachvollziehbar aufbereitet werden. Mehr zu ihm auf inrema.de und andiger.de.

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