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Gestohlene Nvidia- und PlusAI-Anhänger enthielten nur Sand

Diebe erhofften sich offenbar wertvolle Hardware, fanden aber nur 40.000 Pfund Testballast

· Veröffentlicht: 27.09.2026 ·1 Min Lesezeit
Gestohlene Nvidia- und PlusAI-Anhänger enthielten nur SandMit KI erstellt
◆ Fakten auf einen Blick
  • Zwei Anhänger mit Logos von Nvidia und PlusAI wurden gestohlen.
  • Die Anhänger gehörten PlusAI, einem selbstfahrenden Lkw-Unternehmen mit Sitz in Santa Clara.
  • Die Anhänger enthielten zusammen etwa 40.000 Pfund (20 Tonnen) Sand.
  • PlusAI nutzt simulierte Ladungen (Sand) für Forschung und Entwicklung.
  • Die Anhänger wurden am späten Mittwoch vom Dock des Fremont-Lagers entwendet und am Donnerstagmorgen entdeckt; die Polizei wurde gegen 9:30 Uhr informiert.
  • Die Zugmaschinen (Cabs) von PlusAI waren im Lager geparkt und wurden nicht gestohlen.

In der Nacht zum Donnerstag sind in Kalifornien zwei Anhänger mit Logos von Nvidia und PlusAI gestohlen worden. Die Fahrzeuge gehörten dem auf autonome Lkw spezialisierten Unternehmen PlusAI mit Sitz in Santa Clara. Die Diebe hatten es vermutlich auf hochwertige Halbleiter oder Grafikprozessoren abgesehen, die angesichts des Booms bei KI-Rechenzentren derzeit extrem begehrt und wertvoll sind. Stattdessen enthielten die Anhänger jedoch nur rund 40.000 Pfund (etwa 20 Tonnen) Sand. PlusAI nutzt solche simulierten Sandladungen nach eigenen Angaben, um reale Fracht während Forschungs- und Entwicklungsfahrten zu simulieren und so Fahrdynamik, Bremsverhalten und Gewichtsverteilung unter realistischen Lastbedingungen zu testen. Die Anhänger wurden später wiedergefunden, der Sand war intakt. Die Zugmaschinen von PlusAI waren im Lager geparkt und wurden nicht gestohlen; die Schlösser an den Kupplungen der Anhänger waren aufgebrochen. Die Polizei ermittelt, Festnahmen gab es zunächst nicht.

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Andreas Rüdiger
Herausgeber & Redaktionsleitung · KI-Modelle, Technik & Business

Andreas Rüdiger ist Gründer der Agentur INREMA und verantwortet KI Spotlight redaktionell. Sein Schwerpunkt liegt auf KI-Modellen, Recheninfrastruktur, technischen Entwicklungen und der wirtschaftlichen Einordnung. Er sorgt dafür, dass komplexe KI-Themen verständlich und nachvollziehbar aufbereitet werden. Mehr zu ihm auf inrema.de und andiger.de.

Quellen

  1. hyper.ai ↗

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