KI SpotlightNewsEU-Kennzeichnungspflicht für KI-Videos: Wenn der Hinweis echte Fotos entwertet
Forscher der University of California haben ein neues Tool entwickelt, das die Quelle von KI-generierten Videos zurückverfolgen kann, um Deepfakes zu bekämpfen. Details zu Funktionsweise, Name und Verfügbarkeit sind unbestätigt.
Mit KI erstellt◆ Fakten auf einen Blick
- Seit dem 2. August 2026 gilt in der EU eine Kennzeichnungspflicht für KI-generierte Videos, die kommerziell genutzt werden.
- Die KI-Kennzeichnung kann auch echte Produktfotos abwerten.
- Seit dem 2. August 2026 gilt in der EU eine Kennzeichnungspflicht für vollständig oder teilweise KI‑erzeugte Videos, die kommerziell verbreitet werden.
- Die Kennzeichnungspflicht ist Teil der EU‑KI‑Verordnung.
EU-Kennzeichnungspflicht für KI-Videos ab August 2026
Seit dem 2. August 2026 gilt in der Europäischen Union eine Kennzeichnungspflicht für Videos, die vollständig oder teilweise mit Künstlicher Intelligenz erzeugt wurden und zu kommerziellen Zwecken verbreitet werden. Die Vorschrift ist Teil der EU-KI-Verordnung und verlangt von Anbietern, solche Inhalte mit einem Hinweis zu versehen, sobald sie in der EU in Verkehr gebracht werden. Betroffen sind sämtliche kommerziell genutzten Videoformate, die KI-generierte Elemente enthalten. Die Regelung soll Verbraucher vor Täuschung durch Deepfakes schützen und für mehr Transparenz bei synthetischen Inhalten sorgen.
Wenn die KI-Kennzeichnung echte Produktfotos trifft
Die verpflichtende Kennzeichnung kann jedoch auch echte, nicht KI-generierte Produktfotos erfassen und deren Glaubwürdigkeit mindern. Da die Hinweise oft pauschal eingeblendet werden, entsteht beim Betrachter schnell der Eindruck, das gesamte beworbene Produkt oder die gezeigte Szene sei künstlich erzeugt. Ein reales Foto eines Möbelstücks oder Kleidungsstücks, das in einem Video mit KI-Elementen erscheint, wird so fälschlich als unecht wahrgenommen. Die pauschale Kennzeichnung erschwert es Verbrauchern zusätzlich, echte von künstlich erzeugten Bildern zu unterscheiden. Dadurch geraten authentische Produktdarstellungen unter Generalverdacht, was das Vertrauen in echte Bilder untergräbt und Hersteller vor neue Herausforderungen in der Produktkommunikation stellt.
