DriveDNA: Multimodaler Datensatz für die Fahrstil-Identifikation vorgestellt

DriveDNA: Neuer Datensatz für persönliche Fahrstilanalyse

Mit DriveDNA wurde ein neuer, groß angelegter Datensatz vorgestellt, der die Identifikation des persönlichen Fahrstils voranbringen soll. Der Datensatz ist multimodal und naturalistisch, d. h. er basiert auf realen Fahrten und kombiniert verschiedene Datenmodalitäten, die während der Fahrt aufgezeichnet werden. Die zentrale Herausforderung, die DriveDNA adressiert, liegt in der Natur der Daten: Fahrstil zeigt sich zwar in stabilen, fahrerspezifischen Verhaltensmustern, doch in natürlichen Fahrsituationen sind diese schwer zu isolieren. Fahrer werden in unterschiedlichen Fahrzeugen, auf verschiedenen Straßen und unter wechselnden Bedingungen beobachtet. Modelle laufen daher Gefahr, fahrzeug- oder situationsbedingte Regelmäßigkeiten fälschlich als Ausdruck des individuellen Fahrstils zu interpretieren. DriveDNA setzt genau hier an und stellt einen umfangreichen Datensatz sowie eine Benchmark für die Fahrstilidentifikation bereit.

121 Fahrten als Benchmark‑Grundlage

Der DriveDNA-Datensatz umfasst insgesamt 4.121 Fahrten und bildet damit eine umfangreiche Basis für die Modellierung des persönlichen Fahrstils. Diese Größenordnung ermöglicht es, statistisch belastbare Muster zu extrahieren und Modelle unter realistischen Bedingungen zu trainieren und zu vergleichen. Die natürliche Variabilität der Fahrten – unterschiedliche Fahrzeuge, Strecken und Verkehrssituationen – ist Teil des Datensatzes und trägt zur Herausforderung der Fahrstilidentifikation bei. Die Benchmark definiert eine standardisierte Aufteilung in Trainings- und Testdaten sowie spezifische Evaluationsmetriken, um einen fairen Vergleich verschiedener Ansätze zu gewährleisten.