Databricks macht Genie One MCP-Server allgemein verfügbar

Genie One MCP-Server ab 25. September allgemein verfügbar

Databricks hat den Genie One MCP-Server als allgemein verfügbaren MCP-Dienst in Unity Gateway veröffentlicht. Der Dienst trägt den Namen system.ai.genie_one_mcp und ist seit dem 25. September 2026 verfügbar. Zuvor existierte ein Beta-Endpoint unter https:///api/2.0/mcp/genie, der nun als veraltet gilt. Databricks kündigt an, diesen Beta-Endpoint am 31. Oktober 2026 abzuschalten. Unternehmen müssen ihre Workloads bis dahin auf den neuen Dienst system.ai.genie_one_mcp migrieren. Der neue Dienst wird über Unity Gateway bereitgestellt und unterliegt damit der Governance durch Unity Catalog. Kontobenutzer haben standardmäßig die Berechtigung EXECUTE auf system.ai, sodass in der Regel keine zusätzliche Freigabe erforderlich ist. Für benutzerdelegierte Authentifizierung wird der OAuth-Scope ai-gateway benötigt.

Genie Ontology öffnet sich für externe MCP-Clients

Der Genie One MCP-Server stellt die Genie Ontology über das Model Context Protocol (MCP) für beliebige MCP-kompatible KI-Agenten bereit. MCP ist ein offener Standard, der es KI-Agenten und Coding-Assistenten ermöglicht, verfügbare Werkzeuge und Datenquellen über eine einheitliche Schnittstelle zu entdecken und zu nutzen. Ein Agent sendet eine natürlichsprachliche Frage; Genie durchsucht die Unternehmensdaten, schreibt SQL und liefert eine Antwort, die auf der Genie Ontology basiert und Deep-Links zu den zitierten Databricks-Quellen enthält. Unity Catalog-Berechtigungen werden bei jeder Anfrage erzwungen, sodass Benutzer und Agenten nur auf Daten zugreifen können, für die sie autorisiert sind. Die Genie Ontology ist laut Databricks eine verwaltete Geschäfts-Kontext-Schicht, die genehmigte Definitionen, Datenbeziehungen, Quellenautorität und Berechtigungen bündelt. Sie kombiniert modellierte Unity-Catalog-Semantik mit automatisch extrahierten Kontext-Snippets aus Metrikdefinitionen, autoritativen Quellen und Geschäftsregeln. Jedes Snippet erhält einen Autoritätswert basierend auf Herkunft, Nutzungshäufigkeit und Aktualität; zudem werden Snippets durch Unity Catalog-Berechtigungen gefiltert. Bei einer Anfrage wählt Genie die relevantesten Snippets aus, löst Konflikte auf und beantwortet die Frage nur mit Quellen, für die der Benutzer Zugriff hat. Nach Angaben des Anbieters sind die Antworten dadurch genauer als bei einem Agenten, der direkt SQL auf Rohtabellen schreibt, weil Geschäftsbegriffe, Metrikdefinitionen und Tabellenbeziehungen kontextuell aufgelöst werden. Der Server verbindet Assistenten wie ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot sowie Coding-Agenten wie Cursor und LangGraph-basierte Agenten mit Genie One.

Externe Datenquellen und Governance über Unity Gateway

Externe Datenquellen lassen sich über von Databricks bereitgestellte MCP-Konnektoren an Genie One anbinden. Unterstützt werden unter anderem Google Drive, Gmail, Google Calendar, Microsoft 365, Atlassian, Glean (Beta), Slack und GitHub. Jeder Benutzer authentifiziert sich individuell; OAuth-Tokens werden nicht zwischen Benutzern geteilt. Azure Databricks steuert jede externe Verbindung über Unity Catalog und Unity Gateway. Das Gateway autorisiert jeden Werkzeugaufruf basierend auf den Unity Catalog-Berechtigungen des aufrufenden Benutzers oder Agenten, wendet integrierte Dienstrichtlinien und Genehmigungsanforderungen an und protokolliert die Nutzung sowie Audit-Daten in Systemtabellen. Auch der Zugriff auf den Genie One MCP-Server selbst erfolgt über Unity Gateway: Unity Catalog kontrolliert, wer den Dienst aufrufen darf, Dienstrichtlinien erlauben oder verweigern einzelne Werkzeugaufrufe, und jeder Aufruf wird für Nutzung und Audit aufgezeichnet.