Artificial Analysis veröffentlicht Search Index für Such-APIs

Artificial Analysis veröffentlicht Search Index für Such-APIs

Artificial Analysis hat den „Search Index“ veröffentlicht. Der Benchmark bewertet Such-API-Anbieter für KI-Agenten nach Qualität, Kosten und Geschwindigkeit. Diese drei Kriterien sind zentral, weil KI-Agenten bei der Informationsbeschaffung auf externe Suchdienste angewiesen sind: Die Qualität der gelieferten Ergebnisse bestimmt, wie präzise und vertrauenswürdig die Antworten des Agenten ausfallen; die Kosten pro Anfrage wirken sich unmittelbar auf die Betriebskosten aus; und die Geschwindigkeit der API beeinflusst die Reaktionszeit des gesamten Agenten. Angaben zur konkreten Messmethodik für diese drei Kriterien sind in der Quelle nicht enthalten.

Sieben Anbieter im standardisierten Agenten-Setup getestet

Getestet werden zum Start sieben Anbieter: Parallel, Exa, Firecrawl, You.com, Tavily, Keenable und Brave. Alle Anbieter werden mit demselben Modell GPT-5.6 Luna in einem standardisierten Agenten-Setup verglichen, bei dem nur der Suchanbieter wechselt. Der Agent läuft in Stirrup, einem Open-Source-Framework von Artificial Analysis. Dieses Vorgehen ist sinnvoll, weil durch die Verwendung eines festen Sprachmodells und einer einheitlichen Agentenumgebung sichergestellt wird, dass beobachtete Unterschiede in den Ergebnissen tatsächlich auf den jeweiligen Suchanbieter zurückgehen. Das reine Austauschen des Suchanbieters isoliert die zu testende Variable und ermöglicht so einen fairen Vergleich der Anbieter.