Amazon veröffentlicht Migrationsleitfaden für bestehende Agenten zu Bedrock AgentCore

Zweistufiger Migrationspfad von LangGraph zu AgentCore

Amazon hat einen neuen Leitfaden veröffentlicht, der einen konkreten Migrationspfad von einem bestehenden LangGraph-Kundensupport-Agenten zu Amazon Bedrock AgentCore beschreibt. Der Leitfaden startet mit einem Agenten, der Nachrichten klassifiziert, verärgerte Kunden eskaliert und andere mit drei Tools beantwortet; die Modellaufrufe gehen bereits an Amazon Bedrock. In Stage 1 wird der Agent auf AgentCore Runtime, Gateway und Memory umgestellt, wobei der Graph unverändert bleibt. AgentCore Runtime ist die Ausführungsumgebung für Agenten, die asynchrone Verarbeitung und lang laufende Prozesse unterstützt. Die unveränderte Graph-Struktur ermöglicht es, die bestehende LangGraph-Logik ohne Anpassungen weiterzuverwenden. Stage 2 baut die Schleife als modellgetriebene Planung auf Strands Agents um. Modellgetriebene Planung bedeutet, dass das Sprachmodell den nächsten Schritt im Dialog dynamisch bestimmt, statt einem festen Graphen zu folgen. Strands Agents ist ein Framework, das diese flexible, modellbasierte Orchestrierung unterstützt. AgentCore ist nach Angaben von AWS framework- und modellagnostisch und unterstützt unter anderem Strands, LangGraph, CrewAI und LlamaIndex sowie beliebige Large Language Models. Der Leitfaden ergänzt die bisherige Dokumentation um einen konkreten Migrationspfad.

Zehn operationale Lasten und Guardrails für den Produktionsbetrieb

Der Leitfaden identifiziert zehn operationale Lasten, die beim Betrieb eines Agenten in Produktion anfallen und nichts mit der eigentlichen Reasoning-Leistung zu tun haben. Die Quelle benennt explizit vier dieser Lasten. Erstens muss die Session-Isolation gewährleistet sein, damit die Sitzungen verschiedener Nutzer strikt voneinander getrennt bleiben und keine Daten oder Zustände versehentlich vermischt werden. Zweitens erfordert das State-Management über Turns und Tage, dass der Konversationszustand über mehrere Dialogrunden und längere Zeiträume hinweg konsistent gehalten wird, um abgehackte oder widersprüchliche Antworten zu vermeiden. Drittens benötigt jeder Aufruf eines externen Tools durch den Agenten eine Authentifizierung und Autorisierung, die ohne zentrale Kontrolle einzeln im Code abgesichert werden müsste. Viertens muss das Betriebssystem, auf dem der Agent läuft, regelmäßig mit Sicherheitsupdates versorgt werden, um bekannte Schwachstellen zu schließen. Die übrigen sechs Lasten werden im Leitfaden ebenfalls behandelt, sind aber in der vorliegenden Belegstelle nicht einzeln aufgeführt. Für den Produktionsbetrieb empfiehlt der Leitfaden den Einsatz von Amazon Bedrock Guardrails. Diese werden als konfigurierbare Richtlinien umgesetzt, die schädliche Inhalte filtern, die Übereinstimmung mit Quelldokumenten prüfen und Prompt-Injection-Versuche erkennen. Sie bieten Schutz im Produktionsbetrieb, indem sie unerwünschte oder unsichere Antworten verhindern, und gelten unabhängig davon, in welcher Stage der Migration man sich befindet.

AgentCore-Konsolidierung: Classic-Ende und Herstellerkennzahlen

Amazon Bedrock Agents Classic ist seit dem 30. Juli 2026 für Neukunden geschlossen und befindet sich im Wartungsmodus. Bestehende Kunden können den Dienst weiter nutzen, AWS empfiehlt jedoch die Migration zu AgentCore. Nach Herstellerangaben wurde das AgentCore SDK über zwei Millionen Mal heruntergeladen. Die PGA TOUR nutzt ein Multi-Agenten-System zur automatischen Erstellung von Artikeln für ihre digitalen Plattformen. AgentCore ermöglicht eine umfassende Berichterstattung über alle Spieler, indem die Geschwindigkeit der Content-Erstellung um 1000 Prozent gesteigert und die Kosten um 95 Prozent gesenkt wurden. Cox Automotive startete nach Angaben von AWS 17 Enterprise-Lösungen in unter einem Jahr. KTern AI migrierte von einem selbstverwalteten Container-Stack zu AgentCore und nutzte das Strands Agents SDK, um über 20 spezialisierte Agenten per Konfiguration statt durch individuellen Orchestrierungscode zu erstellen. Dies führte zu 85 Prozent weniger Entwicklungszeit und 70 Prozent geringeren Infrastrukturkosten.