Was Benchmarks über KI-Modelle aussagen — und was nicht
Ranglisten versprechen Vergleichbarkeit. Doch Benchmarks haben Grenzen, die man kennen sollte.
Benchmarks messen die Leistung von Modellen anhand fester Aufgaben. Sie sind nützlich, aber kein vollständiges Bild.
Wofür Benchmarks gut sind
Sie erlauben grobe Vergleiche und zeigen Fortschritt über die Zeit.
Wo sie täuschen
Modelle können auf Benchmarks optimiert sein, ohne im Alltag besser zu sein.
Besser einordnen
Ein Blick auf die konkreten Aufgaben und eigene Tests helfen mehr als eine einzelne Zahl.