RAG einfach erklärt: Wie KI mit externem Wissen arbeitet
Retrieval-Augmented Generation verbindet Sprachmodelle mit Suchsystemen. Was dahintersteckt und wofür es gut ist.
Sprachmodelle wissen nur, was in ihren Trainingsdaten stand. RAG löst dieses Problem, indem es passendes Wissen zur Laufzeit hinzuzieht.
Wie RAG funktioniert
Zu einer Frage werden relevante Dokumente gesucht und dem Modell mitgegeben. Es antwortet dann auf Basis dieser Quellen.
Warum das hilft
RAG macht Antworten aktueller und nachvollziehbarer und senkt das Risiko von Halluzinationen.
Grenzen
Die Qualität hängt stark von der Suche ab: Findet sie das Falsche, antwortet auch das Modell falsch.