Lokale LLM-Runner im Vergleich: Ollama, LM Studio und Co.
Wer Sprachmodelle lokal betreiben will, hat die Wahl. Wir ordnen die bekanntesten Werkzeuge nach Zweck ein.
Lokale Modelle brauchen eine Laufzeitumgebung. Mehrere Werkzeuge haben sich etabliert — mit unterschiedlichen Schwerpunkten.
Für Einsteiger
Grafische Oberflächen senken die Einstiegshürde und machen das Ausprobieren einfach.
Für Entwickler
Kommandozeilen- und API-orientierte Werkzeuge lassen sich gut in eigene Anwendungen einbinden.
Worauf es ankommt
Entscheidend sind unterstützte Modelle, Geschwindigkeit, Hardware-Bedarf und wie leicht sich das Werkzeug automatisieren lässt.