Monte-Carlo-Methode
Näherung durch viele Zufallsstichproben.
Die Monte-Carlo-Methode löst schwierige Probleme näherungsweise, indem sie sehr viele Zufallsstichproben zieht und daraus Mittelwerte bildet. Sie wird in KI und Statistik genutzt, um komplexe Wahrscheinlichkeiten zu schätzen, etwa auch bei Entscheidungsverfahren in Spielen.